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李开复谈中美AI竞争 | 一直模仿成不了伟大创业者,走出来才能创新

中国的这五大优势强于美国……

本文由混沌大学(ID:hundun-university)授权转载。

在美国商务部工业与安全局(BIS)宣布将华为列入“实体清单”的特殊时刻,华为掌门人任正非站出来说话。5月21日,任正非?#37038;?#22269;内外媒体采访,2万字采访实录迅速刷屏。

华为此次面对的严峻挑战,也让中国企业警醒:中美之间的科技角力日趋激烈。5G只是其中一个战场,另一个必将对人类社会产生重大影响的场域——AI人工智能,同样存在着激?#19994;?#31454;争。

从原研能力来讲,以创新领?#28909;?#29699;的美国实力强大,不过,中国在AI领域特别是应用层面仍具有一定发展优势。创新工场董事长兼CEO李开复,就曾于2018年9?#30053;?#28151;沌研习社详细剖析中美在人工智能方面的优势对比。

需要?#24471;?#30340;是,?#40092;?#24182;发挥自己所长,但短板也绝不容忽视。正如任正非在5.21访谈中所言:国家发展的基础是文化、哲学和教育,特别是基础理论研究,“一个基础理论形成需要几十年的时间,如果大家都不认真去做理论,而去喊口号,几十年以后我们不会更加强大。”

授课老师 |  李开复创新工厂董事长兼CEO

说到中美两国人工智能比较,我们感觉,美国应该是AI霸主,因为图灵奖里的AI专家、深度学习的发明者都是美国人。图灵奖是计算机界最负盛名的一个奖项,有“计算机界的诺贝尔奖”之称。当然,中国的姚期智教授(清华大学交叉信息院院长)也曾获得图灵奖,他令我们非常自豪。

如果我们把判定的范围稍微放开一点,来看看那些发表了顶尖论文的专家,世界前500中,美国有68%、中国有6%,悬殊还是非常大。不论是专利数字,还是AI顶级人才,中国也?#20960;?#32654;国有一定差距。

那么今天,在中美贸易等各种冲突中,中国能不能够自给自足,似乎还面临着挑战。但就我个人而言,?#19968;?#26159;乐观的。

为什么?因为中国在AI领域有五大优势不容忽视。

中国优势-1

创新能力——从微创新走向全新创新

要想探讨这个问题,我们?#27807;?#22238;溯一下历史。我们先来看看前AI时代,就是从PC时代到手机时代。一直以来,美国都?#24378;?#25216;的霸主,中国则是霸主的市场。但在过去10年间,奇特的事情发生了。

中国有世界上最大的市场、有一批既有钱又很聪明的投资人,这些人帮助了一批很强的创业者,做出了世界级的公司。这些公司不?#31995;?#20570;更好的产品,又得到了更多用户、更多的融资,期间还有支持技术发展的国家政策,这些条件共同造就了“中国式”奇迹。

这带来了什么?#30475;?#26469;了宇宙的裂变。所以,即便不谈AI,我们也可以看到,在移动互联网的宇宙,美国不再一家独大。现在的状态是,美国有美国的模式,中国有中国的模式,这两者是有差异的。

美国公司更倾向于学术的、技术的、理想的……中国公司更多是务实的、谈应用的、迅速滚动型的商业机制的。美国希望占据全球的平台,中国希望先把中国的做好,用合作的模式进入其它的国家。

这里有一个很有意思的事,美国对于轻盈的公司特别自豪,比如Instagram,十来个人就值10亿美金。但中国的美团有50-60万骑手来配送外卖,这是令我们感到很自豪的事情。

为什么做重了也自豪呢?因为如果不做重,就没有?#31995;?#30340;配送单价,就达不到强大的用户体验。比如,若每单外卖70块配送费,你还会买吗?肯定不买了!但在美国就是这样,而中国的配送?#35328;?块钱以下。

为什么美国会这样呢?因为美国最聪明的人都不想去管骑手,都想做一个很轻盈的平台,配送的事情就交给那些相对没有那么顶级的公司来做,这样肯定做不好。

潜意识里,美国人认为产品做的?#35282;?#36234;好,他们更偏好做有理想的、科技驱动的事情,将重的东西丢出去给别人做。但是在中国,创业者反而迭代出更深、更重的模式,取得的效果更好。

中国最顶级的创新者,比如美团的王兴,会花很多时间去优化每单的配送时间。这就很有意思——当一件事情被琢磨到每一个细节、每一?#26234;?#26102;,中国创业者就会有很多优势和机会。

可以看到,仅仅在8、9年前,中国公司的产品基本还在模仿美国,把美国的点子转到中国做本地化。但几年以后,我们从美国模式中开始反超。当时有一个词,叫“微创新?#20445;?#24341;起了很大的争议。

有人说微创新挺好,不?#31995;?#20195;越做越好;也有人说,微创新不是创新,不值得自豪。但事实告诉我们,微创新是一个重要的步骤,让产品得以迭代,针对用户需求?#20013;?#20248;化。

如今,中国本土创新创造出了很多美国没有的公?#31454;?#27169;式,比如头条、快手、抖音、摩拜、VIPKID等,包括最近?#40092;?#30340;拼多多、蚂蚁金服、映客等。

中国创业者通过学习美国,走出了第一步,这是必须要走?#27169;?#22240;为中国当时并没有互联网或移动互联网,只能学习美国最聪明的创业者的点子。但慢慢?#27169;?#27169;仿者走向了微创新、迭代式创新、集合式创新,最终走向了全新的创新。

在《AI未来》里,我也描述了硅谷的错误思维——一次模仿,终生?#25237;?#19981;被认可。

但在中国,刚开始我们落后,只能模仿。每个创业者曾经可能都做过模仿者,当然如果一直模仿确实成不了伟大的创业者,但假如你从这条路里走出来了,就可能成为一个伟大的创新者。

中国优势-2

精于执行的创业者

同时,中国的这批创业者,是在非常残酷、恶劣的环境里竞争出来?#27169;?#20182;们会融资、用资本的力量把事情做得很重,从而产生壁垒。

?#36865;猓?#20182;们非常努力的工作,每个公司的创业者都像我一样,甚至比我更加工作狂。

美团采用的模式,就是当年朱元璋所说的“高筑墙、广积粮、缓称王”。“高筑墙?#26412;?#26159;要积累非常高的竞争壁垒,比如50万个骑手打造出最高效率的配送,竞争对手就打不过你了;“广积粮?#26412;?#26159;不?#31995;?#29992;融资来滚动,让自己能越做越大;“缓称王”的意思是,当你做出了一个该领域顶级公司的时候,不要急着称王,还要有更大的野?#27169;?#23601;像今天美团也开始布局了叫车方向的业务。

中国巨大的市场造就了激?#19994;?#31454;争环?#24120;?#20063;带给了这批精于执行的创业者们足?#27426;?#30340;机会。

中国优势-3

AI资?#25304;?#21402;

仅2017年,中国的AI投资就已经占了世界该领域总投资的48%、超过美国(38%)。

原因何在?#31185;?#22810;多、快手、抖音、头条、美团、滴滴等公司累积了大量数据之后,必然要用AI,于是他们跟随着BAT成为了第一批AI公司。是他们让中国看到了AI投资的价值,因此,才有了大量的资本涌入AI领域。

无论是投给这些公司把AI做的更好,产生更多利润,还是投资一些纯AI公司,都?#24471;?#36164;本市场是非常认可AI的。

再来比较二级市场,用两家AI领域备受瞩目的语音公司?#20048;?#23545;比,中国的科大讯飞和美国Nuance,科大讯飞曾经是Nuance 1/3的?#20048;担?#20294;现在大约是其?#20048;?#30340;一倍(Nuance市值为科大讯飞的57%),实现了六倍的跨越。

当然,你可能会问,这些会不会是泡沫?以后会不会下滑、调整?

当然有可能,但从现在来说,有大量的资本去“广积粮?#20445;?#35753;这些公司?#28982;?#19979;来,再来想各?#22336;?#27861;突破,这对中国AI发展是个利好条件。

中国优势-4

落地更?#36164;?#29616; & 海量数据支撑

关于AI专家,我们刚才提到,世界前500名AI专家中,中国只有6%,美国有50%多,差距很大。如果每个人工智能公司都要AI大牛挂帅,那么中国肯定做不过美国。

有一段时间,AI创业的?#20048;?#23601;是数你有几个博士,每个博士值500万或1000万美金。但是,这个时代已经过去,因为现在AI的落地?#35759;?#38477;低,几个学生也能做出一些像样的东西,并不需要超级大牛带着中牛、小牛?#21019;?#36896;一个全部都是牛人的AI公司。

也就是说,人工智能因为深度学习和其它技术的使用,步入了一个入门变得相对容易的时期。

所以,AI进入了只要有大量的工程师、几个AI的专家,就可?#26376;?#22320;的时代。而中国人在落地能力、应用方面一向特别强。并且,能够应用人工智能的领域实在太多了——大概可以覆盖GDP中60%、70%以上的领域。

首先,能够创造商业价值的领域一定是——拥有单一、清晰的方向,以及拥有海量数据的领域,因为深度学习算法是需要海量数据训练的。

传统企业,比如AI应用于银行、保?#23637;?#21496;、制造业、零售业,就是以应用为主、以大量的数据来取胜?#27169;?#32780;中国在这方面是有优势的。

为什么这?#27492;担緼I需要大量的数据。那么,中国数据到底有多少呢?

中国的移动互联网数字大概是美国的3倍,中国的外卖是美国的10倍,中国的移动支付是美国的50倍……

当然这里最有价值的数据肯定是移动支付,这是一个中国式的奇迹。我们在国内可能感觉不明显,但其实过去的3年有一个世界级的奇迹发生,就是我们不再使用现金、信用卡了。

2017年,在中国发生了18.8万亿美元的移动支付,超过中国的GDP(12.9万亿美元)。你问这怎么可能?因为每一件产品或服务的流通,从经销商的?#26041;?#30452;到终端消费,都在用各种移动支付进行交易。所以,每一块钱的GDP可能在支付里会经过好?#22797;巍?/p>

那么,移动支付对AI有什么帮助呢?

1. 阿里、腾讯等因此积累了海量数据,这是Google、Facebook所没有?#27169;?#36825;会推动AI的发展;

2. 对生态巨?#20998;?#22806;的创业者而言,数据和AI的认知被带动起来,这带来的可能是——一旦阿里、腾讯出来的一两个人有了这种认知后,他有可能在各个领域做出与Google、Facebook不同的创新;

3. 对整个创业环境而言,商业化变得容易。大家是否记得大概3年前,2C的创业模式还是你能不能先搞出100万日活,然后至少要经过几轮融资,再来想商业模式。今天就不需要了,很多产品比如夜听、千聊、拼多多、包括十点读书等,你就算只有100个用户也可以直?#37038;?#36153;了,这都是因为有了移动支付,才能够发生的。

我们在这个国?#19994;?#27599;一个角落都能看到移动支?#25238;?#32500;码,这些线下支付数据本身就构成了一幅实体消费行为图,我?#24378;梢源?#20013;提炼出各种认知、产生各种有价值的AI应用。

回到中美的对比,如果我们今天还在萌?#31185;冢?#20013;国的确很难超越美国,因为我们没有那么多顶级AI大牛。但如果进入应用期,中国海量的数据、精于执行的创业者方面的优势就会凸显。

中国优势-5

政策助力 

最后,政策优势。很多外国媒体质疑今天的政策优势是补助,但我觉得在人工智能领域补助并不是最主要的。事实上,中国政策的利好有两方面。

一、 中国政策对新技术基本采取“?#30830;?#34892;再理解,若需要才管制”的原则。而欧美的模式往往是大家先辩论一场,把所有的法律都立下,才让技术推出。

这就是为什么中国的移动支付能跑得这么快、为什么阿里的余额宝能够进入银行的业务、为什么电商能发展这么快的原因。这也将是我们的AI发展的一大推动力。

二、中国政府愿意花大量资金推动基础建设。从当年高铁的发展就可以看出,?#29992;?#26377;高铁,到6年之内拥有世界60%的高铁。同理,在创业领域,从早期双创的投资非常困难,到后来全国范围内建成了8000多家孵化器和加速器。你可能会问,这8000多家孵化器和加速器一定会成功吗?#35838;?#24517;,但它的确?#35851;?#20102;中国人对创业的认知,更多人认可了创新是一件好事情。

同样,AI?#19981;?#36827;入基础设施领域。例如,在货车无人驾驶问题上,美国由于无人驾驶货车会取代太多货车司机的工作(特?#21183;?#30340;支持群体),因此?#30830;?#32531;无人驾驶货车在高速公路的测试。但在中国,我?#24378;?#21040;的是浙江省说“我要铺的高速公路就是给电动车、给无人驾驶技术的”……

结合以上,我认为,今天美国领先中国,但5年后,中国在如下领域有可能赶上——

在移动互联网领域,借助大量用户、数据、移动支付,中国有可能赶超;

在商业互联网领域,我们会进步,但由于中国传统企业的商业数据结构化,和存储体系并不完善,所以还是会挣扎一段时间;

在实体感知方面,中国有巨大的包括摄像头等传感器的优势,我觉得会捕捉更多的影音数据?#21019;?#36896;出更多的应用;

在无人驾驶和机器人方面,中国今天还?#23545;?#33853;后美国。但诚如刚刚提到的无人驾驶货车的例子,美国政策是比较保守的。

当然这里必须强调一下,刚才的分析没有考虑到的两个因素:

一、半导体。我们的半导体是否能追赶上美国,还是一个问号。

二、基础研究。我们的基础研究还是?#23545;?#33853;后美国。不过,在人工智能领域,?#19994;?#25285;忧还没有那么强烈。原因是——

目前的人工智能,正在从发明的时代进入到应用的年代。首先,相较于发明年代依?#21487;?#25968;顶尖的科学家,应用落地的年代更依赖大量优秀但没有那么顶尖的工程师。其次,即便是基础研究的突破仍然非常重要,但只要这?#21482;?#30784;研究的突破是发生在学术界而非某个大公司的研究院,那么可?#36816;?#22312;一?#24067;洌?#22823;家又站在了同一条起跑线上,因为学术界是坦诚且乐于分享的。

至于这种突破来自于学术界还是大公司的研究院,哪个概率更大?我个人倾向于前者。

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