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马云的新制造£º领先的已经磨好刀£¬落后的不太想跑

¡°以前制造业靠电£¬未来的制造业靠数据¡£¡±阿里巴巴董事局主席马云近日在杭州云栖大会上预言£¬未来成功的制造业£¬都是用好互联网¡¢IoT¡¢云计算大数据的新制造企业¡£而最近的一些研究报告也证实£¬行业领先的制造企业从智能制造中尝到了甜头£¬因此更积极地向智能制造的更高形态进化£¬拉开与同行的差距¡£
世界经理人专栏

秦岭

世界经理人媒体原创工作室成员¡£

两年前的云栖大会上£¬马云提出以¡°新零售¡±为代表的¡°五新¡±战略¡£他此次重提新制造的理念£¬表示新制造会以数据为核心£¬完美地结合制造业?#22836;?#21153;业¡£他预言IoT¡¢芯片¡¢人工智能¡¢大数据云计算£¬所有这些将从根本上颠覆价值创造的模式¡£

头部企业加速攫取智能制造红利

马云所提的新制造£¬实?#31034;?#26159;智能制造的另一种说法¡£智能制造是由物联网系统支撑的智能产品¡¢生产?#22836;?#21153;的流程¡¢系统和模式的总称¡£虽然目前仍有大量企?#20992;?#20154;工智能¡¢工业物联网等技术持观望态度£¬但近几年£¬各行业头部的企业已经悄悄抢跑£¬开始攫取智能制造的红利¡£近日德勤公司发布的¡¶2018中国智能制造报告¡·就主张£¬中国的智能制造发展已经进入高速成长期¡£

早在2013年£¬德勤公司就曾对中国200家制造型企业进行过类似调研£¬当时智能制造产品?#22836;?#21153;贡献的利润在总利润中占比过半的企业仅?#35745;?#19994;总数的14%£¬而2017年时这样的企业占总数的33%¡£另一方面£¬2013年?#26412;?#22823;多数£¨55%£©的企业这一贡献?#23454;?#20110;10%£¬而如今47%的企业这一贡献率已经大于30%¡£这?#24471;?#26080;论从规模还是盈利能力来说£¬中国企?#20992;?#26234;能制造产品?#22836;?#21153;的利用呈上升趋势¡£根据德勤公司的说法£¬主要是由于生产效率和产品服务价值的提升给企业带来了利润¡£

然而德勤的报告有意无意地回避了一个事实¡£

此次德勤调研的对象是大?#34892;?#20225;业£¬主要以民营£¨53%£©和外资£¨29%£©企业为主¡£而且从行业分布上来看£¬高端装备制造£¨26%£©¡¢电子元器件及电器制造£¨23%£©¡¢汽?#23548;?#27773;车零部件£¨22%£©占绝大多数¡£这些企业本就更易于?#37038;?#26234;能制造的理念£¬也更容易从相关技术的应用中受益¡£因此£¬德勤的报告未必能?#24471;?#20013;国的制造业全体已经对智能制造给予了足够的投入和重视£¬但可以肯定的是£¬制造行业中的领跑者已经尝到了智能制造的甜头¡£

尝鲜者众£¬唯有智者砥砺前行

既然有人已经看到了智能制造的好处£¬为什么我们没有看到制造业热捧智能制造的情况出现呢?#30475;?#26696;很简单¡£智能制造仍然是有门槛的£¬并非所有企?#20992;?#26377;足够的决心在智能制造的道路上砥砺前行¡£浅尝辄止的大有人在¡£

根据德勤公司的报告£¬中国制造商发展智能制造的路径可分为¡°计算机化/连接/可视化/透明性/预测/自适应¡±六个阶段¡£

中国制造商发展智能制造的路径

计算机化£º这一阶段通过计算机化高效处理重复性工作£¬并实现高精?#21462;?#20302;成本制造¡£但不同信息技术系统相对独立£¬很多设备并不具备数字接口¡£

连接£º各信息技术£¨IT£©系统相互关联£¬实现运营技术£¨OT£©系统的互联互通£¬但IT与OT并未完全整合£¬依旧基于人工经验决策¡£

可视化£º通过现场总线和传感器等物联网技术£¬捕获实时数据£¬建立企业的数字化?#25104;ä£?#21448;称¡°数字孪生?#20445;©£?#36716;变为基于数字进行决策¡£企业在当前阶段仅了解状态£¬不完全了解背后的成因¡£

透明性£º通过根本原因分析生成?#40092;¶¡?#20225;业在当前阶段只了解目前问题的根源£¬不能预测未来发展¡£

预测£º利用数字化?#25104;ä£?#27169;拟不同情景以预测未来发展¡£但企业尚不能?#20013;ø¡?#33258;动化地应对¡£

自适应£º自动地进行决策并采取行动£¬能够?#20013;?#22320;适应变化的经营环?#22330;?#36825;是智能制造的最高阶段¡£

德勤的统计结果显示£¬81%的受访企业已经完成了第一阶段£¨计算机化£©£¬处于第二阶段£¨连接£©的企业占41%£¬第三阶段£¨可视£©占28%£¬第四阶段£¨透明£©仅占9%£¬后两个阶段£¨预测与自适应£©各占2%¡£换句话说£¬大部?#21046;óÒ刀?#26234;能制造技术的应用还处于比较基础的感知阶段£¨计算机化¡¢连接¡¢可视化£©£¬能够坚持向智能制造的高级阶段£¨透明性¡¢预测¡¢自适应£©发展的企业极少¡£

沃顿商学院的信息技术研究院院长兼?#35789;?#20154;Bill Hardgrave认为£¬感知阶段只能解释过去发生了什么£¬并且要经过比较长的时间才能对各?#20013;?#21495;£¨例如销售¡¢市场¡¢客户购买行为¡¢温度£©做出?#20174;¦£?#36825;样是来不及的¡£要想在竞争中胜出£¬组织必须能够在事件发生之前就进行预测并采取行动£¬也就是提升到¡°预测¡±和¡°自适应¡±这两个阶段¡£

工业物联网解决方案供应商Uptake的?#35789;?#20154;兼执行总裁Brad Keywell则给出了一个近似的量化指标¡ª¡ª分析工业物联网收集的数据产生的¡°预测性洞见?#20445;?#33021;给生产力¡¢可靠度与安全?#28304;?#26469;绝佳机会£¬每1块钱投资都能换回3块钱的回报¡£但这么做的前提是要充分了解怎样运用联网设备的优势¡£如果能利用数据进行根本原因分析£¬用于预测性分析指?#35745;?#19994;的行动£¬开发预测模型支持决策£¬这样的智能制造企业无疑能爆发性地跟前三个阶段的对手拉开差距¡£

以制造为依托£¬在模式上发力

马云已经看到了智能制造尚未被挖掘出的巨大潜力¡£他在云栖大会上断言£¬如果把制造业所有的机器设备¡¢所有生产线的数据全?#30475;?#36890;¡¢智能化£¬将从根本上颠覆价值创造的模式¡£他还主张£¬新制造的竞争力不在于制造本身£¬而是制造背后的创造思想¡¢体验?#22836;?#21153;能力¡£

一些业已取得领先优势的制造型企业的做法与马云的论断不谋而合¡£他们借助智能制造技术打好的基础£¬充分探索商?#30340;?#24335;上的创新£¬增强对客户的吸引力¡£比如压缩机Kaeser Compressors公司深知制造业厂商习惯采购能运作二¡¢三十年的¡°耐用¡±设备£¬所以很难满足敏捷性方面的要求£¬故此提出了十分有诱惑力的方案¡£客户无需购买其压缩机设备£¬可以选择按照每分钟消耗多少立方英尺的压缩气体来付?#36873;?#23458;户可以大大减少初期固定资本占用的资金£¬又可以在需求变动时十分便捷地调整设备数量和种类£¬因此这种产品即服务£¨PaaS£©的新模式大受欢迎¡£

另一些企业干脆颠覆传统模式£¬将付费方和使用方分离£¬让免费提供的产品成为了数据资源的生产源头¡£谷歌旗下的NestLabs就与电力公司合作推出政策£¬只要消费者与该电力公司签署两年的合约£¬就可以免费得到Nest的温控产品¡£Nest的硬件产品的付费方?#19978;?#36153;者变成了电力公司£¬而使用方£¨Nest产品的用户£©的用电大数据变成了电力公?#23616;?#35270;的宝藏¡£制造商¡¢付费方和使用方三方各取所需¡£

还有的企业则利用大数据能力£¬对用户价?#21040;?#34892;深度挖掘¡£比如£¬红领集团通过自行打造的C2M电商平台实现了大规模定制化生产¡£顾客在平台上自主设计£¬选择想要的款式¡¢面料¡¢裁剪等参数£»CAD部门为每个顾客进行大数据制版£¬将各部分制作工艺的数据分解£¬传输到布料配给部门£»分配好的布料经过个性化裁剪£¬进入流水线流转£»工人在终端上看到客户的要求£¬根据技术数据进行手工或机械缝制¡£整个流程从下订单到出厂仅需7个工作日£¬并做到¡°一人一版£¬一衣一款?#20445;?#32780;成本仅为非定制西装的1.1倍¡£这种模式堪称是以规模化的成本挑战定制化产品的不对称战法¡£

面对智能制造带来的新机会£¬领先的制造企业没?#26032;?#36275;于对生产¡¢流程等数据的感知£¬而是努力向智能制造的更高层级迈进£¬积极探索新的可能性¡£也正因为如此£¬?#30340;?#23545;智能制造犹豫不决的同行会被这样的企业甩开越来越大的差距¡£?#21387;?#39532;云不客气地做出了这样的论断£º¡°新制造的班车已经开?#35745;?#21160;£¬不加速自己企业£¬不去?#24403;?#26410;来的变化£¬不改革自己£¬我相信未来10-15年£¬大家都会哭天喊地¡£¡±

本文作者秦岭£¬世界经理人原创£¬如需转载请联系微信公众号£¨ID£ºCEC_GLOBALSOURCES£©授权£¬未经授权£¬转载必究¡£本文版权属于世界经理人网站(www.98280377.com)所有£¬未经授权£¬任何企业¡¢网站¡¢个人不得转载¡¢摘编¡¢镜像或利用其它方式使用本文¡£经授权使用文章的£¬应在授权范围内使用£¬并注明¡°来源£º世界经理人(www.98280377.com)¡±¡¢图文作者信息及本文链接http://www.98280377.com/manufacturing/ma/8800095376/01/£¬同时不得将授权文章提供给任何第三方£¬违者本网将保留依法追究的权利¡£

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